Friday 24 March 2017

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Multi-Modell-Fähigkeiten Dies Funktion ermöglicht die Verringerung der Bearbeitungszeit stark und CPU-Ressourcen sind nicht wie bisher verbraucht Dies ist besonders nützlich, da die Fähigkeit, viele weitere Modelle in einer gleichen Strategie zu verwenden, drastisch erhöht wird und die Kosten für die Implementierung reduziert werden, in der Theorie, die mehr Modelle zu Simulieren und vorhersagen Verhaltensweisen, desto robuster die Strategie ist. Die Wahrscheinlichkeiten des Trades sind jetzt genau beobachtet In diesem Moment, basierend auf den Modellen, müssen die Trades die 78-80 Barriere überwinden. Die Genauigkeit der Modelle für die Handelseröffnung von Version 1 war etwa 61-67, Für Version 2, seine ca. 75-81.Leiden Sie die Maschinen THINK. Forex Artilect ist eine hochmoderne algorithmische Trading-Software für Metatrader4 entwickelt, um in allen Marktszenarien mit sophiscated mathematische und statistische Modelle der Vorhersage profitieren Und die Wahrscheinlichkeit, die Umsetzung der faszinierenden Macht der Künstlichen Intelligenz AI. Currently der Forex Artilect ist in der Forschung und Entwicklung Modus und nicht verfügbar für die Öffentlichkeit bieten. Versatility Unser Team hat es geschafft, zu wählen, zu mischen und nutzen Sie die Stärken der besten Performance-Algorithmen zu Erstellen Sie die Forex Artilect Software mit der größtmöglichen Unähnlichkeit, so dass es eine robustere Strategie, unter den riesigen Menge an Modellierung Techniken einschließlich. Bayesian Models. Feature Extraction Models. L1 Regularization Models. Generalized Additive Models. Neural Networks Models. Support Vector Machines. Quantile Regression Models. Random Forest Models. Multivariate Adaptive Regression Spline Models. Radial Basis Function Model. Unsere Art und Weise des Umgangs mit dem Markt ist radikal anders als die Mehrheit der kommerziellen Handelssysteme, die vor allem auf lineare verzögerte technische Indikatoren, Preis-Aktion oder grundlegende basieren Methoden Sehr oft arbeiten diese Systeme für eine Weile und stürzen dann, vermutlich wegen der Unmöglichkeit, die nichtlineare Dynamik der Finanzmärkte zu modellieren, mit klassischen linearen Werkzeugen Wir setzen die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der KI ein, um diese Einschränkung zu überwinden. Quantitative Approach Unsere Strategie basiert vor allem auf dem betreuten Lernen Obwohl in der Entwicklung nicht beaufsichtigtes Lernen erforderlich war, um in der offensichtlichen Zufälligkeit des Marktes versteckte Strukturen zu finden. Die meisten Systeme konzentrieren sich auf die qualitative Seite des Marktes Quantitative Seite Wir mischen sie beide. Trading Black Box Angesichts der Einschränkungen der Metaquotes Language für fortgeschrittene AI-Modelle Schaffung, unsere Software arbeitet in Verbindung mit Drittanbieter-Analyse-Analyse-Software mit verschiedenen Codierung Umgebungen. Maschinen sind Übernahme. Was über Overfitting. Many kommerziellen Produkten Beworben als in Künstliche Intelligenz basiert, leiden große Verluste und fehlt die Konsistenz erforderlich, um in den Märkten profitieren Es könnte eine breite Palette von Gründen, aber ein vorherrschender Grund ist die Überfüllung Problem erlebt bei der Entwicklung der Modelle zu viele lineare abhängige Prädiktoren zu Viel Datenlärm, lausige Modellerstellung könnte zu schlechter Leistung führen Unser Team hat alle notwendigen Maßnahmen ergriffen, um solche Risiken zu vermeiden, die Methoden wie Regularisierung und Principal Component Analysis PCA implementieren, unter anderem. Wenn Sie über unsere Updates, neue Releases informiert werden möchten oder Kommende Produkte, können Sie unsere Mailing-Liste abonnieren. Terms und Bedingungen Datenschutzerklärung Forex Artilect, 2014 Alle Rechte vorbehalten Forex Artilect ist ein Produkt von Kinqo reg. 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